ارزیابی مدل درختی m5 و شبکة عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانة دمای هوا بر اساس داده های دمای سطح زمین سنجنده مودیس

استفاده از داده‏های تصاویر ماهواره‏ای روشی‏ مؤثر برای پهنه بندی دمای هواست. در این تحقیق مدل‏های شبکة عصبی و مدل درختی m5 برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهوارة ترا سنجندة مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل 365 تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال 2007، که منطقة مورد مطالعه را پوشش می‏داد، استفاده شد. داده‏های متوسط دمای هوای روزانه از 29 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک و کلیماتولوژی سال 2007 جمع آوری و به منزلة داده‏های واقعی استفاده شدند. داده‏های ورودی مدل‏ها شامل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب و تابش بیرون زمینی بودند. نتایج نشان داد ضریب تعیین هر دو مدل بیش از 96/0 است. با این حال مدل شبکة عصبی با دقت بیشتری دمای هوا را برآورد می‏کند. جذر مربع میانگین خطا و ضریب تعیین مدل شبکة عصبی به ترتیب برابر 7/1 درجة سانتی گراد و 97/0 برآورد شد.